大數據分析在線銷售網站

電子商城是當今互聯網的新起之秀，很多地方都離不開電子商務的影子，所以對在線銷售網站的銷售量分析很重要，通過對銷售量比較好的商品進行分析抓取，在日后的可以提高企業利潤，也可以對銷售量比較低的商品進行抓取，避免在日后對于該商品進行進貨等。出于此目的，畢業設計的選題是關于大數據分析的。我們通過java技術開發一款大數據分析平臺，對個人的網站進行分析，還可以對京東數據和當當數據進行抓取分析，然后進行相關的智能定價分析，做到利潤最大化。網站分為前后臺管理，系統主要功能如下：

庫存管理：在網站后臺，對當當和京東的商品信息，也可以進行手動的輸入，輸入后，存入數據庫中，在前臺頁面中進行展示。
綜合統計：實現了網站訂單信息，銷售前十和后十數據的統計分析。
大數據分析模塊：
（1）京東和當當數據抓取：點擊分析，就可以利用網絡爬蟲技術，對京東和當當的數據進行抓取分析。
（2）爆款商品：主要針對網站抓取的玩具銷售情況進行抓取分析，以柱狀圖的形式進行展示，
（3）弱款商品：針對銷量比較低的弱款商品銷售量進行分析，并能顯示商品名稱，以柱狀圖代表銷售量，直觀分析銷量。
（4）爆款類型：針對商城的某個玩具類型爆款進行分析，左側顯示銷量，下方是類型名稱，紅色柱狀圖進行顯示，鼠標會有tip提示。
（5）弱款類型：針對抓取的數據，分析銷售量低的前五商品類型，通過簡單直觀的數據分析，可以及時調整相關的銷售策略。
（6）智能定價分析：可以輸入將要參與比價的商品名稱，執行后，能夠以列表形式展示出比價結果，包括商品名稱，商品價格，銷售情況，來自平臺（京東和當當），與輸入商品的匹配度等。

網站前臺：主要是對后臺錄入的數據進行展示，并能夠以一個商城網站進行相關的商城信息的展示，用戶也可以在線注冊，并能在線下訂單等。