基于深度學習的地球自轉變化監測軟件

python040：該地球自轉變化軟件監測，是根據現有的數據進行地球自轉變化的實時監測和預測在衛星精密定軌、深空探測與追蹤和標準時間。該設計是一項科學研究類的設計，但是需要利用軟件開發的知識進行數據分析。系統的開發工具是python3.6，利用獲取的實時監測數據進行分析。

  本設計針對地球自轉變化的實時監測和預測預報，利用國際地球自轉服務局（IERS）發布的近一百年的日長變化和極移觀測數據，擬建立基于深度學習的地球自傳變化的周期變化和隨機變化預測模型，在此基礎上，設計和開發地球自轉變化實時快速監測和預測系統，并對地球自轉變化進行提前1天的現報以及長達1年的預測預報，從而為衛星和深空探測器發射、跟蹤提供理論和技術支持，并為標準時間保持提供溯源。
該分析軟件，主要包括了讀取原始數據，1962-2020極移X-Y分量，1962-2020極移UT1-UTC，X分量模型訓練loss和測試集結果，Y分量模型訓練loss和測試集結果，UT1-UTC分量模型訓練loss和測試集結果，極移和日長預報等，通過分析，選擇功能，就可以以圖形的方式進行展示。