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面向電子商務的web數據挖掘的研究

2025-11-06 12:50:11 來源:本站原創 瀏覽:6
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內容提要:python043:針對電子商務的網站,進行數據挖掘,從電子商務網站上面,爬取相關的數據,并且存入到數據庫中,實現對數據的分析。數據的爬取是從京東網站,爬取服裝相關的數據進行分析。通過對電子商務網站的數據分析,就可以很及時準確掌握到相關的數據信息,并且對電商數據分析,了解到產品的相關數據情況,并且對商品的銷售情況有一個透徹的分析。

該電子商務網站的數據挖掘系統,主要是提供了數據爬蟲,數據分析等功能,采用了python語言開發,利用django框架技術進行設計,電子商務數據挖掘系統,是為了方便用戶可以在線查看到最新的電商網站的相關數據分析,通過數據的分析就可以得出哪種商品的銷量大,并且可以針對銷售產品進行算法的分析,然后進行相關的展示,為系統實現了一個畢業設計的參考,系統功能如下:

計算機畢設
網站前臺
用戶注冊:用戶可以在線進行注冊,成為網站會員,并且能夠實現相關的商品查詢,查看,也可以在線進行添加商品,加入到購物車中,進行支付。
用戶購物車:能在線進行購物車的列表查看,并且實現了購物車的商品新增,修改,也可以對購物車的數據數量
商品展示:以列表和圖片加文字的形式,進行了商品的展示,并且用戶可以在商品圖片進行相關的商品挑選。
網站后臺
商品管理:商品信息的管理,是網站的一個重要的管理模式,通過對商品的類別,價格,商品名稱,簡介等基本信息進行管理,也可以實現商品的信息修改,刪除等操作,方便用戶對商品的查詢和管理。
訂單管理:實現了訂單信息管理,并且能夠對訂單進行查詢,管理,對訂單的內容進行查看,也可以重新下訂單,實現訂單的信息化管理。
用戶管理:能夠可以對電子商務網站的注冊用戶信息進行管理,并且對用戶進行審核,審核通過了,就能夠在線進行登錄,成為網站會員,并且進行進一步操作。
支付管理:支付信息管理,主要是針對用戶的支付信息,用戶的支付情況進行查看查詢,能夠管理用戶的支付,并且對用戶的支付情況進行統計,分析。
銷量管理:實現了商品的銷售銷量的信息管理,并且對銷量進行統計,能夠實現銷量的查詢查看,以便了解到電商平臺商品的銷售情況。
數據分析:對挖掘的數據,相關網站爬取的數據進行入庫分析,通過算法進行數據的的分析,并且可以實現數據的柱狀圖展示,對分析結果進行圖形化展示。


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